Как Оптимизировать Складские Запасы: BI-модель для Прогнозирования Спроса и Предотвращения Out-of-Stock

Для операционного директора склад является точкой наибольшего финансового напряжения. Недостаток (out-of-stock) – это потерянные продажи. Избыток (overstock) – это замороженные деньги. Сбалансированный склад требует точной прогнозной аналитики, а не интуиции.

Проблема и Наше Решение: Мы приводим пример, когда клиент работал по интуиции, что приводило к постоянным дисбалансам. В ответ мы разработали аналитическую модель в Power BI, которая интегрировала:

1. Исторические данные: Анализ продаж с учетом сезонных и праздничных коэффициентов.
2. Поставщики: Сроки поставок и их надежность.
3. Автоматический расчет: Определение точек заказа (Reorder Points) для каждой единицы склада, включая буферный запас.

Ключевые Результаты и ROI: Точность прогнозирования спроса выросла на 25%. Благодаря системе оператор склада получает не просто факт, а рекомендацию к действию: когда и сколько заказать. Это привело к прямой экономии на складских расходах и снижению потерь от out-of-stock.

Вывод BI Solution:

Если Вы боретесь с out-of-stock и overstock, Вам нужна прогнозная модель.

➡️ Закажите расчет потенциальной экономии от внедрения BI-системы для управления запасами и логистикой.

➡️ Следите за нашей экспертизой: Подписывайтесь на наш канал в Telegtam, чтобы не пропустить новые гайды по управлению складом!